映画
アニメ
ゲーム

【グッスマオンラインショップ限定】TVアニメ『ガイキング LEGEND OF DAIKU-MARYU』より、プラスチックモデル「ガイキング・ザ・グレート」セット登場!

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • Pocket
  • LINEで送る

株式会社グッドスマイルカンパニー(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:安藝 貴範、以下 グッドスマイルカンパニー)は、 TVアニメ『ガイキング LEGEND OF DAIKU-MARYU』より、フル可動組み立てキットシリーズ『MODEROID(モデロイド)』の最新作として「ガイキング」「ライキング」「バルキング」の3体がセットになった「ガイキング・ザ・グレート」を2020年8月28日(金)よりグッドスマイルオンラインショップ限定で予約を開始した。

 

■ご購入はコチラ

https://goodsmile.link/3gr58Zn
※「ガイキング・ザ・グレート」はグッドスマイルオンラインショップのみでの取り扱いとなります。

 

 

■商品情報( https://goodsmile.link/3aVdOG2 )

商品名  :MODEROID ガイキング・ザ・グレート
作品名  :ガイキング LEGEND OF DAIKU-MARYU
発売月  :2021年2月予定
価格   :11,364円(税抜)/12,500円(税込)
仕様   :PS&ABS 組み立て式プラスチックモデル・ノンスケール・ライキング専用台座付属
全高   :グレート時約160mm、ガイキング・ライキング・バルキング約135mm
原型制作 :Caloan
発売   :グッドスマイルカンパニー
販売   :グッドスマイルカンパニー

 

※画像は実際の商品とは多少異なる場合があります。予めご了承ください。
※商品の塗装は彩色行程が手作業になるため、商品個々に多少の差異があります。予めご了承ください。
※商品画像掲載の際は、以下の著作権表記の記載をお願いいたします。
(C) 東映アニメーション

≪グッドスマイルオンラインショップ予約受付期間≫
2020年8月28日(金)12:00~2020年9月30日(水)21:00

≪グッドスマイルオンラインショップ購入ページURL≫
■ご購入はコチラ
「MODEROID ガイキング・ザ・グレート」 https://goodsmile.link/3gr58Zn
「MODEROID ガイキング」 https://goodsmile.link/2QDhgMt
「MODEROID ライキング」 https://goodsmile.link/31t0k13
「MODEROID バルキング」 https://goodsmile.link/31uYFrO
※「ガイキング・ザ・グレート」はグッドスマイルオンラインショップのみでの取り扱いとなります。

■MODEROIDとは ( https://www.goodsmile.info/ja/moderoid )

 

グッドスマイルカンパニーが贈る新たなモデルキットシリーズ「MODEROID<モデロイド>」。

製品は一部彩色済みの組み立てキット。色分けされたランナーパーツと彩色済みパーツにより、組み立てるだけで作品イメージの仕上がりを再現。
素材はPS、 ABSの硬質プラスチックを主に使用し、加工、追加塗装にも対応しています。
スタイル・ギミックを楽しむフィギュアファンから作り込みの模型ファンまで対応したモデルキットです。

■グッドスマイルカンパニーについて
グッドスマイルカンパニーは、日本が世界に誇るフィギュア・玩具の企画・制作・製造・販売を主な業務として展開しています。 2020年現在、 1200種類以上案内されているデフォルメフィギュア“ねんどろいど”シリーズは当社の代表シリーズです。近年は国内外問わず、フィギュアの枠を超え、アニメコンテンツ事業へも幅を広げています。海外アーティストとのコラボレーションを積極的に行い、ジャパニーズカルチャーを様々な形で世界に発信すべく挑戦中です。
会社名 :株式会社グッドスマイルカンパニー
代表者 :代表取締役社長 安藝 貴範(あき たかのり)
本社  :東京都千代田区外神田三丁目16番12号 アキバCOビル
設立  :2001年5月
事業内容:
玩具・フィギュア・グッズの企画、開発、製造、販売
玩具・フィギュア・グッズの宣伝・販売コンサルティング、業務代行
玩具・フィギュア・グッズのパッケージ・広告デザイン、 Webデザイン請負業務
グッドスマイルカンパニー公式サイト: https://www.goodsmile.info

登録すると試写会チケット 情報がやたら貰えるかも!

コメントを残す


このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください